报告首先从人工智能发展史入题，结合AlphaGo等经典案例介绍人工智能的视觉、听觉、语言理解核心技术以及相关行业构成。在简要介绍语音识别和自然语言理解技术及其发展过程后，围绕最新的ChatGPT、GPT4.0等大语言模型介绍其原理和实际的应用，以及团队研发的伶荔等中文大语言模型。接着，重点介绍计算机视觉领域的人脸识别、医学图像处理等技术；集中阐述AIGC领域的进展和人脸合成、表情克隆和数字人合成等AI内容生成技术，最后对通用人工智能AGI的未来前景予以展望。
主讲老师：
沈琳琳教授——
深圳市“鹏城学者”特聘教授、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。期刊《Cognitive Computation and Systems》常务副主编（Co-Editor-in-Chief）、《Expert Systems with Applications》副编辑（Associate Editor）。
研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用，作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、国际合作研究、面上项目等5项，发表学术论文300余篇。2023年5月带领团队开源首个中文百亿参数大模型“伶荔”，被金融等垂直行业广泛使用。2015-2023连续9年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”，2020-2023连续入围斯坦福大学“科学影响力全球前2%科学家榜单”。
沈教授作为IEEE高级会员，入选江西省“双千计划”创新领军人才（短期）、广东省高校千百十工程培养对象（省级），深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外高层次“孔雀计划”人才，深圳市十佳青年教师。科研成果先后获得吴文俊人工智能自然科学奖，中国电子学会、广东省和深圳市自然科学奖。基于人脸视频的抑郁分析论文获情感计算顶刊《IEEE Trans. on Affective Computing》最佳论文亚军，人脸识别论文曾获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军，开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军，目标检测算法获得MICCAI 2018细胞核检测比赛季军、2021年科大迅飞遥感影像典型目标提取挑战赛决赛季军。
沈教授具体研究领域包括：（1）通用深度学习理论；（2）弱监督物体检测/语义与实例分割；（3）人脸识别/分析与合成；（4）医学图像智能分析。相关研究成果主要发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等国际顶级期刊上。